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稀疏矩阵定义以及存储格式(COO,CSR,CSC)
1、csc是Compressed Sparse Column matrix的缩写即基于列存储的压缩稀疏矩阵，该矩阵有如下几种构造方法：输出如下：和前面的csr的输出对比可以看出该矩阵是按列逐个存储。
2、一般情况下，稀疏矩阵指的是元素大部分是0的矩阵(有些资料定义非零元素不超过5%的矩阵，为稀疏矩阵)， 矩阵的稀疏性可以用一个分数来量化，即矩阵中零元素的个数除以矩阵中元素的总数。
3、这一矩阵的采用CSC表示为：解释 ”：和上面的CSR表示不同，这里的索引从0开始（上面的CSR举例从1开始，当然也可以从0开始）。
4、对稀疏矩阵进行压缩存储目的是节省存储空间。稀疏矩阵的存储方式：存储矩阵的一般方法是采用二维数组，其优点是可以随机地访问每一个元素，因而能够较容易地实现矩阵的各种运算。
5、最初是MATLAB x 或更早版本支持的格式，这个版本只支持二维的double数组、字符数组或稀疏矩阵三种数据类型，现在已很少使用。
怎么常熟人才市场的网址打不开?
1、更换浏览器：如果您在使用的浏览器中无法打开某些网站，则可以尝试使用其他浏览器。不同的浏览器有不同的内核和渲染引擎，可能会对某些网站有更好的兼容性。例如，您可以尝试使用Chrome、Firefox、Safari等浏览器。
2、网页打不开的解决办法有以下几种：由DNS错误导致的IE打不开网页，通常是由于DNS服务器自身问题，或者用户设定的dns服务器地址有误。
3、这个问题不是很复杂，原因是你的电脑中安装的浏览器禁止弹出flash窗口（或不显示flash窗口）造成的。
4、网络连接问题。如果您的电脑无法访问网络，您将无法打开任何网站。尝试查看您的网络连接设置或联系您的网络服务提供商以解决此问题。网站服务器问题。
Deep-compression阅读笔记
1、Deep compression的方法概括为剪枝+量化+霍夫曼编码，可以在不损失精度的情况将神经网络压缩，其中对于AlexNet可以压缩35倍，VGG-16可以压缩49倍，且推理时使存储的应用更有效。
2、而访问SRAM比DRAM更快更节能。我们还尝试了其他压缩方法，例如基于低秩近似的方法，但是压缩比没有那么高。你可以在Deep Compression的论文中找到完整的讨论。
3、我们先来简要讲解一下 tar 的用法.tar 命令原用于从磁带设备读写文件(tar 即是 Tape ARchiver 的缩略)。我们只能指定要放入压缩档案或要解压出的文件名(如 tar x myfineonthe.tape)。
4、公司聚焦于稀疏化神经网络处理得技术路线，提出的 Deep Compression 算法可以将模型尺寸压缩数十倍大小而不损失预测精度，并结合专用的深度学习处理架构来实现加速。
5、最近利用知识蒸馏的方法，对业务中的性能有了可观的提升，因此在这里总结一波。
6、翻译为：我们需要新神A 新透视为什么他们是介绍这本书是为那些您知道深深在你自己心头的事是方式某事是错误的以我们居住的方式。当其他人看进展， 您看来以设法跟上那进展的内在愤怒。
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